Wednesday, November 23, 2011

Locking

Materi basis data untuk Locking (PDF)

Posted by Budi Susanto at 08:24 PM. Filed under: Kuliah
No comments • Permalink

Friday, November 18, 2011

Materi Basis Data - Pertemuan 11

Transaction Management (PDF)

Posted by Budi Susanto at 08:34 PM. Filed under: Kuliah
No comments • Permalink

Wednesday, November 09, 2011

Test Perbaikan Nilai TTS Sistem Basis Data

Akan dilaksanakan Test Perbaikan Nilai untuk TTS Sistem Basis Data yang mendapat nilai TTS di bawah 7. Hasil perbaikan akan digunakan jika ternyata nilainya lebih baik dari Nilai TTS sebelumnya. Adapun waktu dan tempat untuk test perbaikan TTS Sistem Basis Data adalah:

  • Waktu : Jumat, 11 November 2011
  • Pukul : 11.00 - 12.00 WIB
  • Tempat: B.3.3

Posted by Budi Susanto at 10:10 PM. Filed under: Kuliah
No comments • Permalink

RPL - Basic of Measuring dan Function Point

  • Basic of Measuring (PDF)
  • Function Point (PDF)

Posted by Budi Susanto at 11:09 AM. Filed under: Kuliah
No comments • Permalink

Wednesday, November 02, 2011

Materi Kuliah Minggu-9

  • Text dan Web Mining (PDF)
  • Sistem Basis Data - Pengantar Data Warehouse  (PDF)

Posted by Budi Susanto at 03:48 AM. Filed under: Kuliah
No comments • Permalink

Thursday, October 13, 2011

Materi #6: Text dan Web Mining

Silahkan unduh Materi Mingu ke-6.

Posted by Budi Susanto at 03:45 AM. Filed under: Kuliah
No comments • Permalink

Wednesday, October 05, 2011

script pada contoh aplikasi iPhone

Dari contoh di kelas RAM terakhir (Jumat, 30 Sept 2011), ternyata ada kesalahan untuk event "pagebeforeload". Setelah event tersebut dihilangkan, dan tertinggal hanya script untuk mengambil nilai dari server dalam elemen script, aplikasi di iPhone sudah dapat berjalan seperti hanya di Android:

Posted by Budi Susanto at 01:26 AM. Filed under: Kuliah
No comments • Permalink

Tuesday, October 04, 2011

Tugas #2 (TTS) Text dan Web Mining

Untuk nilai TTS (20%) akan dipenuhi dengan cara tiap peserta matakuliah Text dan Web Mining menyelesaikan proyek berikut ini :

  1. Unduhlah dataset untuk ber NIM GENAP dan NIM GANJIL. Dalam tiap file tersebut telah tersedia penjelasan dari tiap atribut. Yang perlu diketahui atribut terakhir adalah target klasifikasinya.
  2. Untuk tiap-tiap dataset tersebut, silahkan buat 6 buah proyek RapidMiner untuk menerapkan 6 buah algoritma, masing-masing supervised dan unsupervised.
    • Untuk supervised, buatlah 3 proyek yang masing-masing melakukan pembentukan model klasifikasi berdasar 900 record pertama dari dataset dengan menerapkan algoritma: KNN, NaiveBayes, dan Decission Tree. Kemudian gunakan model klasifikasi dari hasil pelatihan yang terbentuk untuk 100 record sisanya.
    • Untuk unsupervised, buatlah 3 proyek yang masing-masing melakukan pengelompokan dengan algoritma:K-Means, K-Medoid, dan Agglomerative Hierarchical Clustering (untuk semua record dan atributnya).

Tugas ini harus dikumpulkan paling lambat tanggal 12 Oktober 2011 Pukul 10:00 WIB melalui email ke budsus {at} gmail {dot} com. File yang dikirimkan adalah dalam bentuk terkompresi .zip dengan nama file <nimanda>.zip. File tersebut harus berisi 6 buah file proyek RapidMiner. INGAT: perhatikan bahwa proyek Anda harus dapat di jalankan saat saya periksa. Terima kasih

Posted by Budi Susanto at 10:14 AM. Filed under: Kuliah
No comments • Permalink

Archives